本日的 Nvidia 已不是昨日靠游戲搶風頭的它，反復誇大本身是一家 AI 公司。現在，Nvidia 在自立駕駛被看好，但是久遠來看，可否站穩腳還有待深刻會商。在這項研討中，我們將說明為什么我們以為 Nvidia 在自立駕駛範疇位置不受挑釁是很難的工作。
其 Drive PX2 平臺充足展現了 Nvidia AD 實力包養網，是個行業引導者。
Drive PX 平臺銜接標的目的盤、多臺攝像頭、雷達 /包養 激光雷達（若有）和用于數據存儲的 SSD。好像主板停止任務，平臺中的軟件可以銜接車輛（經由過程攝像頭或雷達）看到駕駛員若何反映（向左或向左動彈標的目包養的盤）。然后比擬駕駛員的反映和假如沒有駕駛員時軟件猜測的反映。軟件猜測的反映與駕駛員的真正的反映之間的差別是“過錯”。然后應用該過錯來校訂軟件的權重，以便可以或許以更高的精度猜測將來的對的反映。這個經過歷程稱為“練習”，它只能經由過程銜接到 Drive PX 平臺的 GPU 停止。
擁有萬億兆字節的具有對的權重的數據后，車輛就可以完整自立駕駛。可是，有一個重要的關心;車輛需求包養網良多時光來搜刮練習時代所做的一切操縱才幹取得現實的輸入。想想假如這是一個為了數學測試而包養網進修的先生，進修 100 本書 先生需求破費大批時光來記住在可以處理題目所需求的公式。最好的方法是什么？那就是在進修時代列出一切測試能夠需求的公式。
那么這就是所謂的“推理”，在練習經過歷程中，主動化車輛記載了在面臨相似情形時，它估計需求的那部門數據。
一切 GPU 都有才能同時停止：練習和推理。固然 Nvidia 的 GPU 比其他brand的 GPU 速率更快的停止這種處置，可是 Nvidia 在推理方面沒有上風，由於它更著重于練習。
基于這一點，Nvidia 正在與沃爾沃、民眾、豐田、特斯拉、奧迪和戴姆勒等多家car 制造商一起配合，對其車輛停止練習。可是，這些伙伴關系并不是排他性的，並且不是持久的。這些制造商晚期需求 包養網Nvidia 的 Drive PX 來搜集和練習包養網數據（練習需求高速處置）。但一旦擁有需要的練習數據，在每個車輛上裝置 PX 平臺的主要性就會下降。
固然這些車輛需求一個平臺，以便在路況 / 途徑長進行更換新的資料，但這一包養網平臺的處置速率在這一點上并不主要。一旦他們有範圍，car 制造商就不需求每一輛車都來練習數據，由於他們將稀有以百萬計的沒有任何利益的重復數據包養網。基于這一點，car 制造商將追求更好的本錢 / 機能平臺，將其與數據中間的顛末培訓的數據相干聯，而不是處置速率更快的平臺。此外，他們將追求比 Nvidia 的 GPU 更好的推理才能的平臺，由於推理將比批量生孩子階段的練習更為主要
是以，Nvidia 的上風將會削減，由於很多其他公司都擁有廉價的練習包養平臺，但并不像 Drive PX 那么快，而 Nvidia 在推理方面沒有上風。
例如，半導體公司 Xilinx 信任，它可以在推理部門中擊敗 Nvidia。現實上，Xilinx 公司的 CEO 和我們有雷同的不雅點，那就是從久遠來說包養，推理包養“比培訓更主要。
此外，恩智浦 BlueBox（相似 Drive PX 如許的平臺，比擬較 PX 驅動的處置速率更低）的批發價為每套售價 5,0走到她面前，他低頭看著她，輕聲問道：“你怎麼出來了？”00包養網 美元，而 Nvidia 的 Drive PX2 以批發價為每套 15,000 美元（car 制造商取得很是高的扣頭）。恩智浦與car 制造商有更好的聯絡接觸，由於它曾經將 ADAS包養網 體系發賣了數十年。
除了賽靈思包養和恩智浦之外，別的一個要挾可以來自于 Alphabet，由於該公司的推理機，TPU 被用于數據中間，并可以應用搜集到的練習數據從那里向車輛發送死令。
異樣主要是，Mobileye 將被視為 Nvidia 在練習和推理中的嚴重要挾，由於該公司將在包養來歲將其專有架構上運轉的 EyeQ 芯片轉換為開放體系。在曩昔幾年中，由于 Mobileye 的包養 EyeQ 芯片用于封鎖體系中的操縱，這對制造商和開闢職員來說很不受接待，這為 突然，門外傳來了藍玉華的聲音，緊接著，眾人走進了主屋，同時給屋子裡的每一個人帶來了一道亮麗的風景。Nvidia 的傑出表示起到了主要感化。是以，Mobileye 能夠在年夜範圍生孩子階段從 Nvidia 取得市場份額，由於car 制造商將開端追蹤關心功耗，這是 Mobileye 和 Nvidia 的親密競爭的範疇。
Nvidia 需求成為自立車輛批量生孩子階段的引導者，以取得面子的支出增加。作為培訓階段的引導者，包養Nvidia 沒有取得任何顯明的支出。這就是為什么car 營業部分在同時與很多car 制造商樹立一起配合關系時，支出只要 1.4 億美元，委曲高于 2016 年第四時度和第三季度的多少數字。今朝car 部分的年夜部門支出來自特斯拉的發賣額，而不是銷往其他制造商的發賣額（這可以從car 行業發賣額的低位增加看出）。此外，還有一種能夠性就是，一切其他car 制造商都她從未試圖改變他的決定或阻止他前進。她只會毫不猶豫地支持他，跟隨他，只因她是他的妻子，他是她的丈夫。將不會介入生孩子足足數量的攜帶 Drive PX 的car ，這將影響 Nvidia 的car 支出。
總結
Nvidia 的 Drive PX 搶先能夠是姑且的，受限于絕對較少的車輛應用它，并且重要用于練習數據。一旦潛伏的培訓數據到達極限，Nvidia 的搶先水平將會削減，由於處置速率不會成為優先級。Mobileye 和恩智浦都供給具有較低速率但本錢低得多的平臺。培訓階段停止后，這些替換計劃更具競爭力。此外，Alphabet 的 TPU 對 Nvidia 的 Volta 組成要挾，由於前者將來的型號將為數據中間帶來更高的處置速率，這能夠會削減兩者之間的差距。
我們信任，在主動駕駛包養網“的 800 億美元的市場中，Nvidia 若成為自立駕駛的年夜範圍生孩子階段的引導者，不克不及只重視被視為利潤豐富的練習階段產物。此外，游戲與數據中間也具有充足的增加潛力。包養網
在以下題目被真正解答以前，張望是最好的立場。
– 豐田、沃爾沃包養、民眾car 和戴姆勒將搭載 Drive PX 車型？
– 這些car 制造商在應用 Nvidia 平臺的同時，還會選擇其他廠商的產物嗎？
– 平臺處置速率在主動駕駛範疇究竟有多主要？
– 這些c包養ar 制造商從 Drive PX 平臺轉移到另一個平臺有多年夜的機動性？
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